Головань Александр Викторович



Лаборатория нейроинформатики сенсорных и моторных систем

НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана
Южный федеральный университет
пр. Стачки 194/1
344090, Ростов-на-Дону
Россия

Tel: 7 (863) 2433744
Fax: 7 (863) 2433577
E-mail: golalvic@nisms.krinc.ru


Головань А.В., кандидат технических наук (1996 г., тема диссертации: "Разработка алгоритмов обучения задачам зрительно-двигательной интеграции на основе моделей вероятностных нейронных ансамблей"), старший научный сотрудник.

Научные интересы Голованя А.В. включают:

  • моделирование реалистических нейронных сетей;
  • разработку моделей инвариантного распознавания изображений;
  • создание систем идентификации личности.

    Имеет более 70 публикаций в российских и международных изданиях.
    Головань А.В. участвовал в нескольких проектах по моделированию нейронных механизмов биологического зрения и разработке моделей искусственного зрения, в совместных российско-французском Theoretical and Experimental Study of the Context Vision with Application to Robot Control Problems "Robot Vision II"" и российско-английском Invariant Image Recognition by Identification of Their Most Informative Regions проектах.

    Проводил исследования в нескольких зарубежных лабораториях:

  • LACOS, University Le Havre, France
  • Krasnow Institute, George Mason University, USA
  • Center for Artificial Vision Research, Korea University, Seoul, Korea.


    Список основных публикаций Головань А.В.

    1. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Тикиджи-Хамбурьян А.В., Колтунова Т.И., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Головань А.В. Комплексный подход к исследованию механизмов осмотра изображений // Сб. науч. тр. 11-ой Всерос. н.-т. конф “Нейроинформатика 2009”. - 2009. (в печати)

    2. Shevtsova N. A., Golovan A. V., Podladchikova L. N., Gusakova V. I., Shaposhnikov D.G., Faure A. Estimation of Motion Parameters by Retina-Like Neural Network Model. Neurocomputers for Image and Signal Processing. Springer Verlag GmbH, 2008 (in press).

    3. Rybak I., Gusakova V., Golovan A., Podladchikova L., Shevtsova N. Attention-guided recognition based on "What" and "Where" representations: a behavioral model. Neurobiology of Attention (Eds. L. Itti, G. Rees and J. Tsotsos). Elsevier, Academic, 2005, 663-670.

    4. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Гизатдинова Ю.Ф., Литовченко Е.В., Гусакова В.И. Оценка параметров информативных областей изображений лиц. //В мат. Юбилейной межд. конф. по нейрокибернетике, Ростов-на-Дону, 163-166, 2002.

    5. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Шевцова Н.А., Гао К., Гусакова В.И., Гизатдинова Ю.Ф. Применение поведенческой модели зрения для инвариантного распознавания лиц и дорожных знаков. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2002, No 7-8, 21-33.

    6. Gao X., Shevtsova N., Hong K., Batty S., Podladchikova L., Golovan A., Shaposhnikov D., Gusakova V. Vision models based identification of traffic signs. // Proc. of the First European Conf. on Color in Graphics, Image and Vision, Poitiers. - France: 2002, 47-51.

    7. Gao X., Shevtsova N., Hong K., Batty S., Podladchikova L., Golovan A., Shaposhnikov D., Gusakova V. A new approach to traffic sign recognition. // Proc. of the Int. Conf. on Imaging Science, Systems, and Technology. - USA, Las-Vegas, June 24-27, 2002, V. 2, 736-741.

    8. Shaposhnikov D.G., Podladchikova L.N., Golovan A.V., Shevtsova N.A.,Hong K., Gao X. Road sign recognition by single positioning of space-variant sensor window. // Proc. of the 15th Int. Conf. on Vision Interface. - Canada, Calgary: 2002, 213-217.

    9. Shaposhnikov D.G., Podladchikova L.N., Shevtsova N.A., Golovan A.V., Gao X.W. Invariant recognition of traffic signs. // Proc. of the Anniversary Int. Conf. on Neurocybernetics. - Russia, Rostov-on-Don: 2002, 158-163.

    10. Головань А.В., Шевцова Н.А., Подладчикова Л.Н., Маркин С.Н., Шапошников Д.Г. Детектирование информативных областей лиц с помощью локальных признаков. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, No 1, 50-57.

    11. Шевцова Н.А, Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Гусакова В.И., Фор А. Нейросетевая модель фовеального зрительного препроцессора. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, No 2, 63-71.

    12. Golovan' A. V., Shevtsova N. A., Podladchikova L. N., Markin S. N., and Shaposhnikov D. G. Image preprocessing for identifying the most informative regions in the facial images. // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. 2001, V. 11, No 2, 313-316.

    13. Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Шевцова Н.А., Маркин С.Н., Гусакова В.И. Нейробионические алгоритмы обработки изображений на нижнем уровне. //Тез. док. 2-ой Всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика 2000. - М.:МИФИ, 2000, 166-173.

    14. Golovan A., Yoo M.-H. and Lee S.-W. L. Pre-attentive detection of perceptually important regions in facial images. // Proc. of the 15th Int. Conf. on Pattern Recognition. - Spain, Barcelona: 2000, V.1, 1092-1095.

    15. Golovan A., Lee S-W., Podladchikova L., Shaposhnikov D. Formation of feature map for detection of most informative regions of facial images. // Proc. of the Int. Conf. On Neurocybernetics. - Russia, Rostov-on-Don: 1999, 192-196.

    16. Gusakova V.I., Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Markin S.N., Golovan A.V., Lee S.W. Advanced biologically-plausible algorithms for low-level image processing. // Intelligent Robots and Computer Vision XVIII: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling: Proc. of the SPIE. - USA, D.P. Casasent, Editor: 1999, V. 3837, 377-386.

    17. Krichmar J.L., Blackwell K.T., Barbour G.S., Golovan A.V., T.P. Vogl. A solution to the feature correspondence problem inspired by visual scanpaths. // Neurocomputing. 1999, No 26-27, 769-778.

    18. Rybak I.A., Gusakova V.I., Golovan A.V., Podladchikova L.N., and Shevtsova N.A. A model of attention-guided visual perception and recognition. // Vision Research. 1998, V. 35, No 15-16, 2387-2400.

    19. Podladchikova L.N., Gusakova V.I., Shaposhnikov D.G., Faure A., Golovan A.V. and Shevtsova N.A. MARR: Active vision model. // Intelligent Robots and Computer Vision XVI: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling: Proc. of the SPIE. - USA, D. Casasent, Editor: 1997, V. 3208, 418-425.

    20. Golovan A.V., Shevtsova N.A., Klepatch A.A. Neural network system for purposeful behavior based on foveal visual preprocessor. // Proc. of the SPIE's Symposium, 1996, V. 2904, 256-262.

    21. Faure A., Rybak I.A., Shevtsova N.A., Golovan A.V.,Cachard O., Gusakova V.I., Podladchikova L.N., Klepatch A.A. Modeling and investigation of some spatio-temporal aspects of visual information processing in the retinal neural network. // Optical Neural Networks, A.L. Mikaelian, Editor, Proc. SPIE, 1994, V. 2430, 100-109.

    22. В.И. Гусакова, И.А. Рыбак, Л.Н. Подладчикова, А.В. Головань, Н.А. Шевцова. Инвариантное представление и распознавание объектов с помощью окна "внимания" и специфической траектории осмотра. Журнал "Радиофизика", Нижний Новгород, 1994, т. 37, No 9, 1173-1182.

    23. Shevtsova N., Rybak I., Podladchikova L., Golovan A. Temporal and spatial filtration of oriented image elements in the visual cortex, Neural Network World, 1992, No 2, 175-180.

    24. I.A. Rybak, L.N. Podladchikova, N.A. Shevtsova, A.V. Golovan. A visual cortex domain model and its use for visual information processing. Neural Networks, 1991, V. 4, 3-13.

    25. I.A. Rybak, A.V. Golovan, V.I. Gusakova, N.A. Shevtsova, L.N. Podladchikova. A neural network system for active visual perception and recognition. Neural Network World, 1991, V. 1, No 4, 245-250.