НЕЙРОБИОНИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА НИЖНЕМ УРОВНЕ

Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Шевцова Н.А., Маркин С.Н., Гусакова В.И.

A.B. Kogan Research Institute for Neurocybernetic at Rostov State University
e-mail: nisms@krinc.ru


Abstract

На основе данных психофизических экспериментов предложен алгоритм выделения пересечений линейных сегментов с помощью локального пространственно-неоднородного фильтра. Описан каскадный метод автоматического детектирования информативных областей лиц, включающий три основные процедуры: получение первичных признаковых карт на трех уровнях разрешения, прореживание исходных карт по плотности точек интереса и построение итоговой карты. При обработке тестовых изображений показано, что около 95% точек интереса, детектированных на итоговых картах, приурочено к областям глаз, рта и носа. Предполагается, что описанные алгоритмы могут значительно увеличить эффективность распознавания изображений лиц в реальных сценах.

[Полный текст]



Back to Publication List
Лист публикаций