ДЕТЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАТИВНЫХ ОБЛАСТЕЙ ЛИЦ С ПОМОЩЬЮ ЛОКАЛЬНЫХ ПРИЗНАКОВ

Головань А.В., Шевцова Н.А., Подладчикова Л.Н., Маркин С.Н., Шапошников Д.Г.

A.B. Kogan Research Institute for Neurocybernetics,
Rostov State University, Russia
E-mail: nisms@krinc.ru


Abstract

Описаны алгоритмы идентификации наиболее информативных областей (НИО) лиц (глаз, носа, рта) как зон концентрации точек интереса на основе оценки количества выделенных признаков в каждом локальном фрагменте изображения. Для выделения локальных признаков использована нейросетевая структура, имитирующая некоторые механизмы биологического зрения. Проведено сравнение детекторной эффективности частных и итоговой признаковых карт при обработке изображений лиц базы ORL . Итоговая карта объединяет карты локальных разноориентированных (разница 90° и более) и высококонтрастных (контраст вдвое выше, чем средний по изображению) перепадов яркости на двух уровнях разрешения. Показано, что итоговая карта обеспечивает максимальную концентрацию точек интереса в НИО (более 80% точек интереса, идентифицированных на всем изображении). Расположение зон концентрации точек интереса в пределах НИО сохраняется при изменении ракурса изображения (поворот до 30° по отношению к фронтальному) и его размера (при уменьшении или увеличении исходного изображения ORL в 1,5 раза).

Keywords: Ориентационная избирательность нейронов, наиболее информативные области, каскадный метод

[Полная версия]



Back to Publication List
Лист публикаций