ПРИМЕНЕНИЕ ПОВЕДЕНЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ЗРЕНИЯ ДЛЯ ИНВАРИАНТНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ И ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ

Шапошников Д.Г.1, Головань А.В.1, Подладчикова Л.Н.1, Шевцова Н.А.1, Гао К.2, Гусакова В.И.1, Гизатдинова Ю.Ф.1

1НИИ Нейрокибернетики им. А.Б.Когана РГУ
E-mail: nisms@krinc.ru
2School of Computing Science, Middlesex University
London, United Kingdom


Абстракт

Описаны алгоритмы поведенческой модели зрения BMV для инвариантного распознавания изображений лиц и дорожных знаков. Модель имитирует ряд свойств биологического зрения, такие как ориентационная избирательность корковых нейронов, пространственно-неоднородное представление информации от центра (фовеа) к периферии поля зрения, контекстное кодирование зрительной информации. Представлены алгоритмы детектирования наиболее информативных областей изображений для их последующей детальной обработки. Приведены результаты тестирования модели при распознавании лиц (n = 400) и дорожных знаков (n = 202). Для изображений обоих классов показана инвариантность распознавания к ракурсу, зашумлению и уровню освещения (точность распознавания 90% - для лиц, 87% - для знаков).

Keywords: Наиболее информативные области, контекстное описание, распознавание лиц, распознование дорожных знаков

[Полная версия]



Back to Publication List
Лист публикаций