Шапошников Дмитрий Григорьевич



Лаборатория нейроинформатики сенсорных и моторных систем

НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана
Южный федеральный университет
пр. Стачки 194/1
344090, Ростов-на-Дону
Россия

Tel: +7 (863) 2433744
Fax: +7 (863) 2433577
E-mail: dima@nisms.krinc.ru


Шапошников Д.Г., кандидат технических наук (2002 г., тема диссертации: "Исследование и моделирование бионических принципов идентификации и контекстного описания изображений"), старший научный сотрудник, зам.директора по информатизации НИИ НК ЮФУ.

Научные интересы Шапошникова Д.Г. включают:

  • механизмы взаимодействия центрального и периферического полей зрения на нейронном и поведенческом уровнях;
  • алгоритмы идентификации наиболее информативных областей на изображениях различных классов;
  • разработка систем инвариантного распознавания изображений, основанных на биологических аналогиях. Шапошников Д.Г. более 50 публикаций в российских и международных изданиях.
    Является руководителем гранта Британского Совета по программе научного сотрудничества для британских и российских вузов (BRIDGE) "Head Motion Detection for Positron Emission Tomography (PET) Imaging Scanning"
    Участвовал в проведении исследований по грантам РФФИ, по программе "Университеты России" и международным проектам ( Theoretical and Experimental Study of the Context Vision with Application to Robot Control Problems "Robot Vision II", Invariant Image Recognition by Identification of Their Most Informative Regions) и "Real-world Images Processing by Detection of Their Stable Regions" .
    Был руководителем гранта РФФИ № 05-01-00689 "Моделирование и исследование механизмов выбора информативно-значимых фрагментов при осмотре изображений различных классов" (2005-2007 гг.) и проекта НИИ НК РГУ "Создание пользовательского программного пакета алгоритмов идентификации лиц для задач санкционированного допуска" (2004 г.).
    Принимал участие в 4-ой финско-российской зимней школе "Signs and signals: signaling in artificial and biological systems" (Centre for International Mobility, CIMO, Finland).
    Шапошников Д.Г. был стипендиатом Правительства РФ и фонда Сороса International Soros Science Education Program
    Шапошников Д.Г. является руководителем курсовых и дипломных работ студентов кафедры биофизики и биокибернетики факультета физики ЮФУ.

    Список защищенных под руководством Шапошникова Д.Г. квалификационных работ студентов:

    1. Гизатдинова Ю.Ф. Изучение локальной пространственной неоднородности периферического поля зрения. Выпускная квалификационная работа, 2000г.

    2. Гизатдинова Ю.Ф. Разработка и исследование биологически правдоподобных алгоритмов для обработки изображений лиц. Магистерская диссертация, 2002г.

    3. Литовченко Е.В. Разработка и исследование алгоритмов классификации изображений лиц. Дипломная работа, 2003г.

    4. Беликов Р.В. Исследование системы распознавания изображений дорожных знаков.Дипломная работа, 2008г.

    5. Клищенко А.Н. Исследование модели формирования траекторий осмотра сложных изображений. Дипломная работа, 2008г.


    Список основных публикаций Шапошникова Д.Г.

    1. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г., Тикиджи-Хамбурьян А.В., Колтунова Т.И., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Головань А.В. Комплексный подход к исследованию механизмов осмотра изображений // Сб. науч. тр. 11-ой Всерос. н.-т. конф “Нейроинформатика 2009”. - 2009. (в печати)

    2. Anishchenko S., Osinov V., Shaposhnikov D., Podlachikova L., Comley R., Gao X.W. Toward a Robust System to Monitor Head Motions during PET Based on Facial Landmark Detection: a New Approach. // In proc. 21-st IEEE Int. Symp. On Comp.-Based Med. Sys. - Finland, 2008. – рp. 50-52.

    3. Anishenko S., Osinov V., Shaposhnikov D., Podladchikova L., Comley R., Sukholentsev K., Gao X. A Motion Correction System for Brain Tomography Based on Biologically Motivated Models. // In Proc. 7-th IEEE Int. Conf. on Cybernetic Intelligent Sys.. – London, UK, 2008. – pp. 32-36.

    4. Anishenko S., Shaposhnikov D., Podladchikova L., Comley R., Sukholentsev K., Gao X. W. Head Motion Monitoring Based on Foveal Approach and Local Facial Landmark Detection (русская версия). // In Proc. of 9-th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analisys: New Information Technologies (PRIA-9-2008). - Nizhni Novgorod, Russia, 2008. – v.1. – pp. 11-14.

    5. Gao X., Hong K., Podladchikova L., Shaposhnikov D. and Passmore P. Colour Appearance Based Approaches for Segmentation of Traffic Signs. // EURASIP Journal on Image and Video Processing. – 2008. - v.2008. - Article ID 386705. - doi:10.1155/2008/386705, - 7 pages.

    6. Shevtsova N. A., Golovan A. V., Podladchikova L. N., Gusakova V. I., Shaposhnikov D.G., Faure A. Estimation of Motion Parameters by Retina-Like Neural Network Model. Neurocomputers for Image and Signal Processing. Springer Verlag GmbH, 2008 (in press).

    7. Шапошников Д.Г., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Подладчикова Л.Н. Распознавание дорожных знаков: модель и эксперимент. // В мат.-х всерос. конф. "Нейроинформатика-2007". 2007. М.: МИФИ, т 2., С.259-266.

    8. Gao X., Shaposhnikov D.G., Anishenko S., Batty S. Human face determinants to detect head movements parameters during PET. // В мат-х всерос. конф. "Нейроинформатика-2007". М.: МИФИ, т.1, С.102-109.

    9. Shaposhnikov D.G., Samarin A.I., Anishenko S.I. Context-dependent Perception for Foveal Machine Vision Systems. // Proceedings of 7th Open German/Russian Workshop on Pattern Recognition and Image Understanding,# 02-OGRW7, August 20-23, 2007, Ettlingen, Germany.

    10. Gao X.W., Anishenko S., Shaposhnikov D., Podlachikova L., Batty S., and Clark J. High-Precision Detection of Facial Landmarks to Estimate Head Motions Based on Vision Models. // Journal of Computer Science, 3 (7): P. 528-532, 2007.

    11. Gao X.W., Batty S., Podlachikova L., Shaposhnikov D., Clark J. Detection of head motions using a vision model. // In Proc. of 3-d IASTED Int. Conf. TELEHEALTH. - 2007. - P. 167-171.

    12. Gao X., Hong K, Podladchikova L., Shaposhnikov D., Shevtsova N., Passmore P. Recognition of Traffic Signs based on Vision Models. // Submited to the Computer Vision and Image Understanding, 2006, Manuscript number CVIU-06-359.

    13. Gao X., Shaposhnikov D.G., Anishenko S., Batty S. Human Face Determinants to detect Head Movements parameters during PET. // В мат-х всерос. конф. "Нейроинформатика-2007". М.: МИФИ, т.1, С.102-109.

    14. Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Шапошников Д.Г., Подладчикова Л.Н. Оценка ошибок зрительного восприятия дорожных знаков. // Тезисы ХХ Съезда Физиологического общества им. И.П. Павлова. Москва, 2007, С. 155..

    15. Шапошников Д.Г., Бондарь Г.Г., Гусакова В.И., Подладчикова Л.Н. Распознавание дорожных знаков: модель и эксперимент. // В мат.-х всерос. конф. "Нейроинформатика-2007". 2007. М.: МИФИ, т 2., С.259-266.

    16. Калинин К.Б, Петрушан М.В, Самарин А.И., Шапошников Д.Г. Алгоритмы активного рассматривания в системах распознавания лиц для санкционированного доступа. // Известия ТРТУ. Информационная безопасность. - 2006. - т.62. - 7. -с.59-64.

    17. Gao X.W., Podladchikova L., Shaposhnikov D., Hong K., Shevtsova N. Recognition of traffic signs based on their colour and shape features extracted using human vision models. // J. Visual Communication and Image Representation. - 2006. - 17. - p.675-685.

    18. M.V. Petrushan, A.I. Samarin, and D.G. Shaposhnikov FOSFI: A System for Face Image Recognition. // Pattern Recognition and Image Analysis, V. 15, No 2, 425-427.

    19. Шапошников Д.Г. Метод определения контуров лиц на основе их наиболее информативных областей. // Сборник научных трудов 7-ой Всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика 2005, М.: МИФИ, т. 1, 282-286.

    20. Шапошников Д.Г., Гусакова В.И., Подладчикова Л.Н. Динамика межнейронных взаимодействий в зрительной коре. //Тезисы докладов XIX съезда физиологического общества им. И.П. Павлова, часть 1, Рос. физиол. журн. им. И.М. Сеченова, Приложение, 2004, т. 90, № 6, 354.

    21. Petrushan M.V., Samarin A.I., Shaposhnikov D.G. FOSFI - the system for face image recognition. In Proc of 7-th Int. Conf. on Pattern recognition and image analysis: new information technologies, St.-Petersburg, 2004, V. 2, 515-518.

    22. Gao X., Podladchikova L., Shaposhnikov D. Application of vision models to traffic sign recognition. // Proc. of the Joint Int. Conf on Artificial Neural Networks and Neural Information Processing - ICANN/ICONIP, 2003. - Turkey, Istanbul, Springer: 2003, 1100-1105.

    23. Shaposhnikov D. G., Podladchikova L. N., and Gao X. Classification of images on the basis of the properties of informative regions. // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. 2003, V. 13, № 2, 349-352.

    24. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Гизатдинова Ю.Ф., Литовченко Е.В., Гусакова В.И. Оценка параметров информативных областей изображений лиц. //В мат. Юбилейной межд. конф. по нейроки-бернетике, Ростов-на-Дону, 2002, 163-166.

    25. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Шевцова Н.А., Гао К., Гусакова В.И., Гизатдинова Ю.Ф. Применение поведенческой модели зрения для инвариантного распознавания лиц и дорожных знаков. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002, № 7-8, 21-33.

    26. Gao X.W., Golovan A.V., Hong K., Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Shevtsova N.A. Road sign recognition by means of the behavioral model of vision. //Тез. док. 4-ой Всероссийской научно-технической конференции Нейроинформатика 2002. - М.:МИФИ, 2002, 63-69.

    27. Gao X., Shevtsova N., Hong K., Batty S., Podladchikova L., Golovan A., Shaposhnikov D., Gusakova V. Vision models based identification of traffic signs. // Proc. of the First European Conf. on Color in Graphics, Image and Vision, Poitiers. - France: 2002, 47-51.

    28. Gao X., Shevtsova N., Hong K., Batty S., Podladchikova L., Golovan A., Shaposhnikov D., Gusakova V. A new approach to traffic sign recognition. // Proc. of the Int. Conf. on Imaging Science, Systems, and Technology. - USA, Las-Vegas: 2002, V. 2, 736-741.

    29. Shaposhnikov D.G., Podladchikova L.N., Golovan A.V., Shevtsova N.A.,Hong K., Gao X. Road sign recognition by single positioning of space-variant sensor window. // Proc. of the 15th Int. Conf. on Vision Interface. - Canada, Calgary: 2002, 213-217.

    30. Shaposhnikov D.G., Podladchikova L.N., Shevtsova N.A., Golovan A.V., Gao X.W. Invariant recognition of traffic signs. // Proc. of the Anniversary Int. Conf. on Neurocybernetics. - Russia, Rostov-on-Don: 2002, 158-163.

    31. Головань А.В., Шевцова Н.А., Подладчикова Л.Н., Маркин С.Н., Шапошников Д.Г. Детектирование информативных областей лиц с помощью локальных признаков. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение, 2001, № 1, 50-57.

    32. Golovan' A. V., Shevtsova N. A., Podladchikova L. N., Markin S. N., and Shaposhnikov D. G. Image preprocessing for identifying the most informative regions in the facial images. // Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. 2001, V. 1, No 2, 313-316.

    33. Shaposhnikov D.G., Gizatdinova Yu.F., and Podladchikova L.N. The peculiarities of the visual perception in the peripheral field of vision. //Pattern Recognition and Image Analysis: Advances in Mathematical Theory and Applications. 2001, V. 11, No 2, 376-378.

    34. Гусакова В.И., Шапошников Д.Г., Подладчикова Л.Н. Возможные механизмы осмотра изображений: модель и эксперимент. //Мат. конфеpенции "Нейроинформатика-99". - Москва:1999, т. 2, 148-154.

    35. Подладчикова Л.Н., Шапошников Д.Г. Локальная пространственная неоднородность сенсорной настройки в периферическом поле зрения. // Проблемы нейрокибернетики,99. - Ростов-на-Дону: 1999, 225-229.

    36. Gusakova V.I., Podladchikova L.N., Shaposhnikov D.G., Markin S.N., Golovan A.V., Lee S.W. Advanced biologically-plausible algorithms for low-level image processing. // Intelligent Robots and Computer Vision XVIII: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling: Proc. of the SPIE. - USA, D.P. Casasent, Editor: 1999, V. 3837, 377-386.

    37. Shaposhnikov D.G., Podladchikova L.N. Local nonuniformity of the visual perception in the peripheral vision field. // Proc.of IJCNN'99. - Washington: 1999, V. 1, N 438.

    38. Шапошников Д.Г., Гусакова В.И., Подладчикова Л.Н. Методика исследования сенсорных механизмов перевода взгляда. // Деп. в ВИНИТИ, № 3697, В-97 от 19.12.97, 14 стр., Ростов-на-Дону, РГУ.

    39. Podladchikova L.N., Gusakova V.I., Shaposhnikov D.G., Faure A., Golovan A.V. and Shevtsova N.A. MARR: Active vision model. // Intelligent Robots and Computer Vision XVI: Algorithms, Techniques, Active Vision, and Materials Handling: Proc. of the SPIE. - USA, D. Casasent, Editor: 1997, V. 3208, 418-425.