Шевцова Наталья Александровна



Лаборатория нейроинформатики сенсорных и моторных систем

НИИ нейрокибернетики им. А.Б. Когана
Южный федеральный университет
пр. Стачки 194/1
344090, Ростов-на-Дону
Россия

Tel: +7 (863) 2433744
Fax: +7 (863) 2433577
E-mail: natalia@nisms.krinc.ru


Шевцова Н.А., кандидат технических наук (1996 г., тема диссертации: "Исследование и моделирование алгоритмов первичной обработки зрительной информации в нейронных системах"), старший научный сотрудник.

Научные интересы Шевцовой Н.А. включают:

  • моделирование реалистических нейронных сетей, имитирующих различные структуры мозга;
  • механизмы сенсо-моторной интеграции и нейросетевого управления;
  • моделирование систем инвариантного распознавания изображений, основанных на биологических аналогиях;
  • моделирование механизмов асимметрии мозга применительно к обработке зрительной информации.

    Ею опубликовано более 80 статей в российских и международных изданиях.
    Статья в журнале Neurocomputing (Elsevier Sci. Pub.) с ее участием была признана лучшей в области разработки нейросетевых моделей для обработки визуальной информации.

    Шевцова Н.А. участвовала в нескольких проектах по моделированию нейронных механизмов биологического зрения и разработке моделей искусственного зрения, в грантах РФФИ и международных проектах (Theoretical and Experimental Study of the Context Vision with Application to Robot Control Problems "Robot Vision II" и Invariant Image Recognition by Identification of Their Most Informative Regions). Является руководителем совместного международного проекта с School of Biomedical Eng., Drexel University, Philadelphia, USA (2004-2006 г.)

    Работала в нескольких зарубежных лабораториях:

  • LACOS,University Le Havre, France
  • University of Maryland, USA
  • Middlesex University, UK
  • Drexel University, Philadelphia, USA


    Список основных публикаций Шевцовой Н.А.

    1. Gao X., Hong K, Podladchikova L., Shaposhnikov D., Shevtsova N., Passmore P. Recognition of Traffic Signs based on Vision Models. // Submited to the Computer Vision and Image Understanding, 2006, Manuscript number CVIU-06-359.

    2. Gao X.W., Podladchikova L., Shaposhnikov D., Hong K., Shevtsova N. Recognition of traffic signs based on their colour and shape features extracted using human vision models. // J. Visual Communication and Image Representation. - 2006. - 17. - p.675-685.

    3. Rybak I. A., Shevtsova N. A., Lafreniere-Roula M., and McCrea D. A. Modelling spinal circuitry involved in locomotor pattern generation: insights from deletions during fictive locomotion. // J. Physiol., 2006, 577.2, 617-639.

    4. Rybak I. A., Stecina K., Shevtsova N. A., and McCrea D. A. Modelling spinal circuitry involved in locomotor pattern generation: insights from the effects of afferent stimulation. // J. Physiol. Lond. 2006, 577.2, 641-658.

    5. Shevtsova N.A., Markin S.N., Rybak I.A. A POSSIBLE ROLE OF THE PONS IN NORMAL RESPIRATORY RHYTHM GENERATION: INSIGHTS FROM COMPUTATIONAL MODELING. // В сб.: Проблемы нейрокибернетики, Ростов-на-Дону, 2005, т. 2, 234-237.

    6. Rybak I., Gusakova V., Golovan A., Podladchikova L., Shevtsova N. Attention-guided recognition based on "What" and "Where" representations: a behavioral model. Neurobiology of Attention (Eds. L. Itti, G. Rees and J. Tsotsos). Elsevier, Academic, 2005, 663-670.

    7. Шевцова Н.А., Маркин С.Н., Рыбак И.А. Генерация дыхательного ритма в понто-медуллярной нейросетевой модели. //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2004, No 11, 26-40.

    8. Pierrefiche O., Shevtsova N.A., St.-John W.M., Paton J.F.R., and Rybak I.A. Ionic currents and endogenous rhythm generation in the pre-Botzinger Complex: modelling and in vitro studies. Advances in Experimental Medicine and Biology, 2004, No 551, 121-126.

    9. Rybak I.A., Shevtsova N.A., Paton J.F.R., Pierrefiche O., Walter M. S.-J., Akira H. Modelling respiratory rhythmogenesis. Focus on phase switching mechanisms. Advances in Experimental Medicine and Biology, 2004, No 551, 189-194.

    10. Rybak I.A., Shevtsova N.A., Ptak K., McCrimmon D.R. Intrinsic bursting activity in the pre-Botzinger Complex: Role of persistent sodium and potassium currents. Biological Cybernetic, 2004, V. 90, 59-74.

    11. Rybak I.A, Lafreniere-Roula M., Shevtsova N.A., McCrea D.A. A two layer model of the spinal locomotor CPG: insights from deletions of activity during fictive locomotion. Society for Neuroscience, 2004, Abstract 883.3.

    12. McCrea D.A., Shevtsova N.A., Stecina K., Rybak I.A. Modelling proprioceptive sensory control of the mammalian locomotor CPG. Society for Neuroscience, 2004, Abstract 883.4.

    13. Rybak I.A., Shevtsova, N.A., Paton J.F.R., Dick T.E., St-John W.M., Morschel M., and Dutschmann M. Modeling the ponto-medullary respiratory network. Respiratory Physiology and Neurobiology, 2004, No 143, 307-319.

    14. Gao X,. Shevtsova N,. Hong K, Batty S., Podladchikova L., Golovan A,. Shaposhnikov D., Gusakova V. Vision models based identification of traffic signs. In proc. of First European Conf. on Color in Graphics, Image and Vision, Poitiers, France, 2-5 April, 2002, 47-51.

    15. Gao X., Shevtsova N., Hong K., Batty S., Podladchikova L., Golovan A., Shaposhnikov D., Gusakova V. A new approach to traffic sign recognition. In Proc. of The Int. Conf. on Imaging Science, Systems, and Technology, USA, June 24-27, 2002, V. 2, 736-741.

    16. Шапошников Д.Г., Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Шевцова Н.А., Гао К., Гусакова В.И., Гизатдинова Ю.Ф. Применение поведенческой модели зрения для инвариантного распознавания лиц и дорожных знаков. // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2002, No 7-8, 21-33.

    17. Шевцова Н.А, Головань А.В., Подладчикова Л.Н., Гусакова В.И., Фор А. Нейросетевая модель фовеального зрительного препроцессора. "Нейрокомпьютеры: разработка и применение", 2001, No 2, 63-71.

    18. Головань А.В., Шевцова Н.А., Подладчикова Л.Н., Маркин С.Н., Шапошников Д.Г. Детектирование информативных областей лиц с помощью локальных признаков. "Нейрокомпьютеры: разработка и применение", 2001, No 1, 50-57.

    19. Shevtsova N., Reggia J. Interhemispheric effects of simulated lesions in a neural model of letter identification, Brain and Cognition, 2000, V. 44, 577-603.

    20. Shevtsova N., Reggia J. Lateralization in a bihemispheric model of letter identification, Model of Letter Identification, Neurocomputing, 1999, V. 26-27, 875-880.

    21. Shevtsova N., Reggia J. A neural network model of lateralization during letter identification. Journal of Cognitive Neuroscience, 1999, V. 11, No 2, 167-181.

    22. Rybak I., Gusakova V., Golovan A., Podladchikova L., Shevtsova N. A model of attention-guided visual perception and recognition. Vision Research, 1998, V. 35, No 15-16, 2387-2400.

    23. Shevtsova N., Faure A., Klepatch A., Podladchikova L., Golovan A., Rybak I. Model of foveal visual preprocessor. In: PHOTONICS EAST'95. Proc. of SPIE, Philadelphia, PA, USA, 1995, V. 2588, 588-597.

    24. Faure A., Rybak I., Golovan A., Cachard O., Shevtsova N., Podladchikova L. RETINA: Model of visual information processing in the retinal neural network. In: Proc. of International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN'94), Sorrento, Italy, 1994, V. 1, 22-25.

    25. Faure A., Shevtsova N., Golovan A., Klepatch A., Cachard O., Rybak I. Modeling of some spatio-temporal aspects of visual information processingin the retinal neural network. In: Proc. of the 12-th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). Vol. II. "Pattern Recognition and Neural Networks". IEEE Comp. Soc. Press, 1994, 491-493.

    26. Shevtsova N., Rybak I., Podladchikova L., Golovan A. Temporal and spatial filtration of oriented image elements in the visual cortex, Neural Network World, 1992, No 2, 175-180.

    27. Rybak I., Shevtsova N., Sandler V. A model of the neural network visual preprocessor, Neurocomputing, No 4, 1992, 93-102.

    28. И.А.Рыбак, Н.А.Шевцова, В.М.Сандлер. Нейронные сети в задачах обработки и анализа изображений и распознавания зрительных образов. Итоги науки и техники, серия "Физические и математические модели нейронных сетей", Москва, 1992, т. 4, 96-135.

    29. Rybak I., Podladchikova L., Shevtsova N., Golovan A. A visual cortex domain model and its use for visual information processing, Neural Networks, 1991, No 4, 3-13.

    30. Shevtsova N., Rybak I., Podladchikova L., Golovan A. Temporal and spatial discrimination of image features in the visual cortex. In: Theoretical Aspects of Neural Networks, (Eds. M. Novak and E. Pelican), World Sci. Pub. Co., 1991, 259-276.

    31. Rybak I., Golovan A., Gusakova V., Shevtsova N., Podladchikova L. A neural network system for active visual perception and recognition. Neural Network World, No 1, 1991, 245-250.

    32. Podladchikova L., Rybak I., Shevtsova N., Golovan A. Filtration of oriented image elements and feature discrimination in the visual cortex. In: Neurocomputers and Attention, Vol. 1, "Neurobiology, Synchronization and Chaos" (Eds. A.Holden and V.Krukov). Manchester University Press, 1990, 81-96.

    33. Rybak I., Shevtsova N., Podladchikova L., Sandler V. Modeling of neural organization of the visual cortex and some issues of image processing by neuron-like networks. In: Neural Networks: Theory and Architecture, (Eds. A. Holden and V. Krukov). Manchester University Press, 1990, 117-137.

    34. И.А.Рыбак, Н.А.Шевцова, Л.Н.Подладчикова, А.В.Головань. Отражение ориентации стимулов в реакциях нейронов зрительной коры мозга. Биофизика, 1988, т. 33, No 4, 667-671.